핵심 기술
핵심기술
핵심 기술
연결하고, 추론하고,
근거를 확인합니다.
데이터의 의미를 정립하는 것에서 시작해
불확실성 아래의 판단까지 이어지는 기술.
지식 연결 구조
정형 데이터비정형 데이터도메인 지식
의미 체계의 기반온톨로지개념과 관계의 공통 기준
연결된 지식지식 그래프실제 데이터가 연결된 지식 기반
근거 있는 의사결정추론 · GraphRAG · 확률적 판단
데이터가 쌓일수록, 지식도 함께 축적됩니다.
01개념과 관계의 정의온톨로지 설계의미의 통일
정형·비정형 데이터 간의 개념과 관계를 정의하는 최상위 지식 모델을 구축합니다. 같은 대상이 시스템마다 다른 이름과 코드로 존재하는 문제를 해소하고 해석의 일관성을 확보합니다.
02데이터의 관계 연결지식 그래프 구축관계의 가시화
온톨로지를 기준으로 실제 데이터를 노드와 엣지로 연결합니다. 데이터 사이에 숨겨진 관계와 맥락을 탐색할 수 있는 지식 네트워크를 형성합니다.
03그래프 추론 · 대규모 언어모델그래프 추론과 LLM의 결합근거 있는 답
그래프 뉴럴 네트워크(GNN)와 규칙 기반 추론으로 패턴을 찾습니다. GraphRAG 방식으로 LLM의 답변을 지식 그래프에 연결해 환각을 억제하고, 답변의 근거를 제시합니다.
04확률과 인과 관계의 표현확률적 온톨로지불확실성 하의 판단
PR-OWL과 다개체 베이지안망(MEBN)을 적용해 온톨로지에 확률 분포와 인과 관계를 함께 기술합니다. 질의에 관련된 지식 조각을 조합하고 새로운 증거에 따라 판단을 갱신하여, 확률값과 그 근거를 함께 제시합니다.